DLSS påverkar bildkvaliteten men NVIDIA svarar snabbt

Det efterlängtade spelet Metro: Exodus är äntligen här, med Ray-spårning och Deep-Learning Super-Sampling (DLSS). Dessutom har Battlefield 5 fått en uppdatering som möjliggör DLSS. Nvidias RTX-serie hittar äntligen en lekplats för att skina ordentligt. Hela poängen med Tensor-kärnorna i RTX-kortlinjen var att förbättra reflektioner och att göra spel mer ”verklighetstrogna”. För att uppnå detta manipulerar korten grafikinställningar som Ray-Tracing. Men snart efter lanseringen upptäckte vi att dessa inställningar påverkar prestandan avsevärt.

Nvidia förstod detta och arbetade redan med en lösning. Den lösningen är DLSS. Med DLSS kan spel effektivt "lära sig" från mönster och trender och lagra den informationen för att presentera den för framtida bruk snarare än att använda värdefull datorprestanda för att återskapa bilden. En funktion som DLSS gör det möjligt för spelet att upprätthålla högre bildfrekvenser och vara mer spelbart vid högre upplösningar. Dock har DLSS som spelare hittills fått ett litet problem till hands.

Problemet med DLSS just nu

Problemet som spelare står inför med funktionen är att den förvränger eller förstör bildkvaliteten när funktionen är aktiverad. Oavsett om det är ett problem med hur data cachas eller något annat är NVIDIA att ta reda på och fixa. För närvarande är det något spelare måste ta itu med för att upprätthålla en mer flytande spelupplevelse. I grund och botten är det kompromissen mellan prestanda för grafik.

Den tekniska chefen för Deep Learning på NVIDIA, Andrew Edelstien, publicerade detta på NVIDIAs webbplats. Målet med uppladdningen var att hjälpa användarna att bättre förstå varför problemet var vanligt. Han säger att DLSS var tänkt att användas vid eller lägre än 60 fps och vid högre upplösningar, annars kommer DLSS inte att visa sig vara mycket av en prestationsförbättring. Vidare, vad beträffar problem med bildkvaliteten, sa han att problemet kommer att lösas i god tid.

En algoritm för djupinlärning är en som kräver en betydande mängd basdata för att förstå och återskapa en situation för framtida användning. Det kan behöva analysera samma scen hundratals gånger innan den kan göra en kristallklar kopia av den. Kanske är det vad Andrew ville vidarebefordra med sin uppladdning. Naturligtvis arbetar NVIDIA för att förbättra algoritmens hastighet och analysförmåga. Men under tiden kan vi bara ge det mer tid och hoppas att det förbättras när sådana passerar.