Apple tillkännager M1 för Mac: 5nm-process, mer än 2x CPU- och GPU-prestanda och mycket omfattande maskininlärningsapplikationer

Tidigare i år meddelade Apple att de skulle övergå från de traditionella Intel-chipsen till ett anpassat Apple Silicon. Idag behöver vi inte hänvisa till chipsetet som sådant. Idag markerade Apple lanseringen av sin första interna chipset, baserat på en ARM-process. Apple M1 tillkännagavs vid november-evenemanget idag, vilket gör det till den stora höjdpunkten i hela programmet. Det finns många funktioner att markera från hela evenemanget och vi ska försöka integrera dem alla i artikeln.

5nm Process

Ända sedan lanseringen av iPhone 12 har företaget skryt med sin första 5nm-process någonsin. Detta blev ganska säkert att företaget också skulle ta med det till den bärbara datorns chipset. Eftersom det är en mobilprocessor tvekade Apple inte från att föra fram sitt M1-chip som den första chipset för en mobil dator som baseras på en 5nm-process. Detta innebär att det definitivt skulle ge mer kraft och förbruka mindre energi, med ett bra förhållande.

Design & Internals

Istället för att gå efter en traditionell stil där CPU-, GPU- och minnesenheterna är separata, grupperar M1-chipet alla dessa i en formfaktor. Detta sparar utrymme men väcker frågan om det skulle vara lätt att kyla saken. De gör det i sina mobiltelefoner men kan de klara den bärbara datorns tunga prestanda. Kretsuppsättningen har också T2-chipsen, som också sitter där inne. De hävdar att de har gjort detta eftersom både GPU och CPU skulle dra minne från samma DRAM. Processorerna är 8-kärniga med 4 högpresterande kärnor som levererar fullgasprestanda och 4 högeffektiva kärnor. Dessa skulle ge adekvat prestanda men med en bråkdel av strömförbrukningen. Dessa skulle uppenbarligen hantera de flesta av de vardagliga uppgifterna eller enkelt surfa.

CPU- och GPU-prestanda

Nu, när Apple tillkännagav Apple Silicon, var huvudidén bakom att säkerställa maximal prestanda samtidigt som man drar minsta möjliga effekt. Den här gången, åtminstone i deras tillkännagivande, var företagets fokus just detta. Strax utanför flaggan hävdar de att Apple Silicon eller M1-chipet skulle vara 3,5 gånger så snabbt som en liknande dator. Den skulle göra det samtidigt som den förbrukade ungefär 25 procent av kraften. Apple hävdar att detta visar en prestationsökning på cirka 3 gånger. Detta skulle vara viktigt eftersom vi skulle se denna prestanda till en lägre prispunkt. För att inte nämna, demonstrerade Apple hur appintegration skulle hjälpa dem att köra appar bättre på M1-chipet jämfört med de vanliga som vi har sett tidigare.

När det gäller GPU-sidan av saker. Apple hävdar att detta skulle vara den snabbaste och mest avancerade integrerade GPU någonsin. Det skulle prestera två gånger så bra som tävlingen men genom att bara använda 33 procent av den kraft som krävs. Dessutom uppgav händelsen att detta skulle kunna ge upp till cirka 2,9 teraflops grafisk kraft. Det är viktigt med tanke på chipset och formfaktorn det skulle komma ifrån.

Maskininlärning

Hela poängen med en anpassad chipset och en intern process var att den skulle låta Apple integrera sitt system bättre. Detta är vad företaget gör i sina iPhones också. Med tanke på den prestanda vi har sett från normala komponenter i Apple-enheter som iPhones och iPads, verkar detta inte som en dålig idé. Apple skulle använda maskininlärning i så många applikationer. M1-chipet skulle vara cirka 15 gånger snabbare vid ML-processer. Detta skulle göra det möjligt för chipset att arbeta cirka 11 biljoner operationer varje sekund. Apple kommer att använda detta för att förbättra batteriets livslängd som har sett allvarliga vinster i båda MacBooks-meddelandena. Dessutom skulle detta användas i kameran för att ge bättre resultat i ansiktet. Appar som Final Cut skulle dra nytta av detta också. Människor skulle för första gången kunna spela upp 8K råa bilder på MacBook Pro 13 utan att någon ram hoppas över. Om detta är sant skulle detta definitivt vara en enorm prestationsvinster. Ändå smart.