Microsoft AI-projekt HAMS som körs på smartphones Förbättrar, förenklar och automatiserar körtester i Indien

Artificiell intelligens från Microsoft nyligen utplacerade framgångsrikt i Indien för att genomföra körprov för körkort. Projektet, som genomfördes på pilotbasis, involverade en standardsmartphone med en applikation som övervakade praktikantens handlingar och bestämde om personen var en adekvat förare som kvalificerade sig för ett körkort.

AI-plattformen, officiellt identifierad som HAMS från Microsoft, skulle snart kunna distribueras i andra regioner i landet och kan till och med antas av myndigheter i hela världen som vill hantera det ökande antalet applikationer. Microsoft har enligt uppgift angett att HAMS AI-projekt fungerade bättre än förväntat och kunde korrekt bedöma förarens förmåga att manövrera ett fordon exakt. Dessutom kunde plattformen fungera utan närvaro av en mänsklig granskare som satt bredvid den sökande som försökte undersökningen.

Microsoft HAMS AI-projekt automatiserar screening och godkännande av körkort i indiska staten:

Microsoft hävdar att det har räknat ut ett sätt att förenkla det tråkiga förfarandet för utfärdande av körkort. Företaget demonstrerade enligt uppgift den AI-baserade plattformen nyligen i Dehradun, huvudstaden i den indiska staten Uttarakhand nära Himalaya-foten. Hundratals sökande som ville kvalificera sig till körkort tog ett test, men de åtföljdes inte av en instruktör i fordonet som används för att bedöma körförmågan hos förare. Istället fästes fordonen med en smartphone som körde HAMS, ett AI-projekt utvecklat av ett Microsoft Research-team.

HAMS står för Harnessing AutoMobiles for Safety. Den utvecklades ursprungligen för att övervaka förare och deras körning för att förbättra trafiksäkerheten. ”Förarutbildning och testning är grundläggande för detta mål, så projektet gick naturligtvis i riktning mot att hjälpa utvärdera förare under körtestet”, noterade teamet bakom projektet.

HAMS fungerar på alla vanliga moderna smarttelefoner. Det är i huvudsak en applikation eller app som använder smarttelefonens främre och bakre kameror och andra sensorer för att övervaka föraren och vägen framför dem. AI-aspekten av HAMS-projektet följer sökandens blick och letar efter mönster som antingen kvalificerar sökanden som förare eller föreslår något annat. HAMS-projektet anpassades för att möjliggöra exakt spårning av fordonets bana under testmanövrer som parallell parkering eller förhandlingar om en rondell.

Tekniken kontrollerade hur väl sökanden utförde standardåtgärder som förväntas av såväl förare som onödiga. Åtgärder som att stoppa mitt i ett test eller kurskorrigering genom att rulla framåt eller bakåt flera gånger än vad de tillåts observerades. Dessutom övervakade AI också för finare beteendemässiga aspekter som att rutinmässigt skanna bak- och sidospeglar medan de fattar beslut under körning.

Automation för att förenkla, påskynda och förbättra autonoma körprov:

Automation är redan en allt större del av förartester runt om i världen. Tillvägagångssättet är dock ganska komplicerat och dyrt. De automatiserade testerna involverar inställning av specialmarkörer, stolpar och kameror längs testspåret. Sökande registreras sedan medan de tar testet och inspelade bilder analyseras sedan för att upptäcka misstag. Det behöver inte läggas till att HAMS-plattformen förlitar sig på en enda smartphone och därmed kan vara betydligt billigare att genomföra ett autonomt förartest. Dessutom, med AI som ständigt förbättras, bör testprocessen teoretiskt bli bättre för varje session.

Microsofts HAMS-projekt som deltar i testning av sökande är bara en av de många roller som plattformen kan utföra. Företaget verkar arbeta på sätt att förbättra autonoma fordon. Dessutom kan AI inom plattformen säkerställa att fordon kan kommunicera bättre och samordna sina åtgärder för att öka hastighet, effektivitet och säkerhet på vägarna. Applikationernas enkelhet och användning av enbart en smartphone borde verkligen öka antagandet och implementeringen i flera utvecklingsländer och till och med utvecklade länder.