Microsoft Windows 10 maskinvaruaccelererad GPU-schemaläggningsfunktion förklarar hur det kommer att minska 'Input Lag' i spel

Microsoft infogade nyligen en ny inställning i Windows 10 som tillåter hårdvaruaccelererad GPU-schemaläggning. Funktionen är verkligen inte ny, men Microsoft inkluderade samma först efter NVIDIA och AMD lade båda till stöd för funktionen inom sina utvalda GPU: er. Microsoft har nu erbjudit några intressanta detaljer om implementeringen och fördelarna med att slå på den hårdvaruaccelererade GPU-schemaläggningsfunktionen, som för närvarande är avstängd som standard.

Microsoft introducerade hårdvaruaccelererad GPU-schemaläggning genom Windows 10 maj 2020 20H1 v2004-uppdateringen. Dessutom fick funktionen nyligen drivrutinsstöd från Nvidia och AMD. För övrigt har Intel bekräftat att de arbetar med nya WDDM 2.7-baserade drivrutiner för att aktivera funktionen.

Microsoft förklarar Windows 10 maskinvaruaccelererad GPU-schemaläggningsfunktion och dess fördelar för spelare:

Microsoft hade aktiverat stöd för GPU-schemaläggaren med lanseringen av WDDM 1.0. GPU-schemaläggare är en kod som tilldelar uppgifter till GPU: n. Men programvaran har traditionellt förlitat sig på att den CPU som är installerad i datorn för att samordna och schemalägga arbetet för olika applikationer. Funktionen befallde en tråd med hög prioritet och därmed förbrukade CPU-resurser.

GPU-schemaläggaren har förbättrats avsevärt genom åren. Det har kommit flera nya funktioner. Men programvaran fortsatte att förvänta sig att CPU skulle bära bördan för schemaläggning. Det behöver inte läggas till att det introducerar latens för "arbetet för att nå GPU".

Microsoft förklarar att processen fungerade bra tidigare eftersom det möjliggjorde bättre synkronisering mellan CPU och GPU. Men det introducerade lite latens, vilket också kallas användarinmatningsfördröjning. Även om det inte märks under vanligt kontorsarbete kan detsamma upplevas av spelare.

Det vanligaste exemplet är när CPU: n är under tung belastning, några ramar skulle ligga bakom användarens ingångar eftersom CPU: n registrerar att användaren matar in en ram innan GPU: n kan återge den. "Användarinmatning plockas upp av processorn under" ram N + 1 "men återges inte av GPU förrän följande bild", noterade Microsoft.

Med den raffinerade maskinvarubaserade GPU-schemaläggningen kan Windows 10 överföra minneshanteringskontroll till en dedikerad GPU-baserad schemaläggningsprocessor. Det är viktigt att notera att inte alla GPU: er är byggda med en sådan specifik hårdvarukomponent. Med andra ord kommer inte alla grafikkort att ha funktionen. Faktum är att Microsoft har bekräftat att inställningen endast kommer att synas på de system där det finns ett kompatibelt grafikkort installerat.

Hårdvaruaccelererad GPU-schemaläggning för att förbättra spel på låg- och medelstora processorer?

Microsoft hävdar att hårdvaruaccelererad GPU-schemaläggning bör minska kostnaderna för GPU-schemaläggning och modernisera en grundläggande pelare i grafikundersystemet för att sätta "scenen för saker som kommer". Enkelt uttryckt verkar Microsoft ha påbörjat processen att överföra uppgifterna för GPU-schemaläggning till grafikkortet, och den här funktionen bör förbättras i framtida iterationer av grafikkort såväl som integrerade GPU: er.

I sin nuvarande iteration är funktionen tydligt experimentell. Faktum är att Microsoft har varnat för att det behövs mer tid för att finjustera detsamma. Därför bör endast erfarna Windows 10 OS-användare eller spelare aktivera funktionen, om tillgänglig för dem, efter uppdatering till Windows 10 v2004.

För att försöka aktivera funktionen måste Windows 10 OS-användare först uppdatera sitt OS. Ladda sedan ner den senaste NVIDIA GeForce 451.48 eller AMD Adrenalin 2020 Edition 20.5.1 Betadrivrutinen. Intel har ännu inte erbjudit en uppdaterad WDDM-drivrutin för funktionen. Efter att du har uppgraderat Windows 10 OS och installerat kompatibla drivrutiner, gå till System> Display> Grafikinställningar och aktivera alternativet "Hardware-Accelerated GPU Scheduling" och starta om datorn.