Youtube för att införliva ny algoritm för att mäta en videos framgång

YouTube är en av de mest populära plattformarna i världen. Med detta sagt har det funnits många kontroverser för sina algoritmer. Kritiker hade varit ute efter Youtube på grund av det bristfälliga måttet som det förlitade sig på för att bedöma videos framgång. Det verkar dock som att Youtube äntligen arbetar för att svara på sina kritiker.

Från övervakningstid till ”kvalitetstidsvisning”

Som Bloomberg rapporterar arbetar Youtube med en ny algoritm som skulle hjälpa till att mäta en videos framgång. ”Ändringarna ska belöna videor som är mer välsmakande för annonsörer och allmänheten, och hjälpa YouTube att avvärja kritik om att dess tjänst är beroendeframkallande och socialt frätande”, tillägger Bloomberg. Mätvärdena säkerställer också att olämpliga videoklipp sidleds. Dessutom kommer videor med en riktigt liten men aktiv publik som ger anständigt grepp också att drabbas.

Youtube har kritiserats mycket för att främja giftigt innehåll genom att inte stoppa spridningen. Detta drag från Youtube syftar helt klart till att begränsa de ovannämnda problemen. Den nuvarande algoritmen som Youtube använder går tillbaka till 2012. För närvarande bestäms en videos framgång enbart av videons visningstid. Det nya måttet fokuserar emellertid på "kvalitetstiden för kvalitet" istället för bara tittartiden. Att komplettera mätvärdet kommer att vara "total tid på plats". En talesman på Youtube betonade förändringens betydelse. Ändringen säkerställer att clickbait och stötande innehåll marginaliseras, vilket inte var fallet tidigare.

En videos framgång påverkar inte bara de rekommendationer man får på Youtube. Mätvärdena reglerar också hur ”YouTube visar videor i sökresultat, visar annonser och betalar de skapare som skapar videor”. Därför kommer de två nya mätvärdena inte att ha någon betydande inverkan på hela samhället, om vi går efter vad YouTube hävdar. Youtube arbetar fortfarande med denna algoritm, med en kombination av "programvara och anställda", vilket ökar komplexiteten i hela processen. Hur stor påverkan detta får återstår att se.